| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21c.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/43TDAK8 | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2021/01.06.11.52 (acesso restrito) | |||
| Última Atualização | 2021:01.06.11.52.19 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2021/01.06.11.52.19 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2021:01.07.09.58.47 (UTC) administrator | |||
| DOI | 10.4114/submission/intartif.vol23iss66pp66-84 | |||
| ISSN | 1137-3601 | |||
| Chave de Citação | IbañezRosaGuim:2020:SeAnAp | |||
| Título | Sentiment Analysis Applied to Analyze Society’s Emotion in Two Different Context of Social Media Data  | |||
| Ano | 2020 | |||
| Data de Acesso | 06 maio 2024 | |||
| Tipo de Trabalho | journal article | |||
| Tipo Secundário | PRE PI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 506 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Ibañez, Marilyn Minicucci 2 Rosa, Reinaldo Roberto 3 Guimarães, Lamartine N. F. | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ5D | |||
| Grupo | 1 CAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto de Estudos Avançados (IEAv) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 marilynminicucciibanez@gmail.com 2 reinaldo.rosa@inpe.br | |||
| Revista | Inteligencia Artificial | |||
| Volume | 23 | |||
| Número | 66 | |||
| Páginas | 66-84 | |||
| Nota Secundária | B3_LETRAS_/_LINGUÍSTICA B3_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA | |||
| Histórico (UTC) | 2021-01-06 11:52:44 :: simone -> administrator :: 2020 2021-01-07 09:58:47 :: administrator -> simone :: 2020 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | Machine Learning Deep Learning Auto-encoder Natural Language Processing Sentiment Analysis Social Media | |||
| Resumo | In the last few decades, the growth in the use of the Internet has generated a substantial increase in the circulation of information on social media. Due to the high interest of several areas of society in the analysis of these data, a study of better techniques for the manipulation and understanding of this type of data is of great importance so that this enormous volume of information can be interpreted quickly and accurately. Based on this context, this study shows two approaches of sentiment analysis to verify the emotion of the population in different context. The first approach analyses the positive and negative sentiment about 2018 presidential elections in Brazil considering data from the Twitter social network. The second approach performs analysis of data from social media to identify threats sentiment level of armed conflicts considering data off the conflict between Syria and the USA in 2017. To achieve this goal, machine learning techniques such as auto-encoder and deep learning will be considered in conjunction with NLP text analysis techniques. The results obtained show the effectiveness of the approaches used in the classification of sentiment within the domains used according to the methodology developed for this work. | |||
| Área | COMP | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Sentiment Analysis Applied... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Sentiment Analysis Applied... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| Idioma | en | |||
| Arquivo Alvo | ibanez_sentiment.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2017/11.22.19.04.03 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ESGTTP 8JMKD3MGPCW/3F2PHGS | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.22.23.14 3 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.58.50 1 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 1 | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | alternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress format isbn label lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||